Simulation
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Simulation est la expérimentation avec un modèle d'une hypothèse ou un ensemble de hypothèse de travail.
Thomas T. Goldsmith Jr. Et Estle Ray Mann la définit j'ai pris: "Simulation est une technicienne numérique pour conduire expériences en une computadora digitale. Ces expériences comprennent certains types de relations mathématiques et logiques, lesquelles sont nécessaires pour décrire le comportement et la structure de systèmes complexes du monde réel à travers des longues périodes de temps".
Une définition une plus formelle formulée par R.Et. Shannon[1] Est: "La simulation est le procès de dessiner un modèle d'un système réel et porter à terme expériences avec il, avec la finalité de comprendre le comportement du système ou évaluer des nouvelles stratégies -dedans de les limites imposés par un vrai critère ou un ensemble d'ils - pour le fonctionnement du système".
Étapes pour réaliser une étude de simulation
Définition du système
il Consiste à étudier le contexte du problème, identifier les buts du projet, préciser les indices de mesure de l'effectivité du système, préciser les buts spécifiques du modelamiento et définir le système qu'il se va à modelar.
Formulation du modèle
Une fois défini avec exactitude les résultats qui s'attendent il obtenir de l'étude, se définit et il bâtit le modèle avec lequel ils s'obtiendront les résultats souhaités. Dans la formulation du modèle est nécessaire définir toutes les variables qu'ils font partie d'il, ses relations logiques et les diagramas de flux que décrivent en forme complète le modèle. DAIMER
Collection de données
Est importante qu'ils se définissent avec clarté et exactitude les données que le modèle va requérir pour produire les résultats souhaités.
Implémentation du modèle en la computadora
Avec le modèle défini, le suivant pas est décider si il s'utilise quelque langage comme le fortran, algol, lisp, etc., Ou il s'utilise quelque colis comme Promodel, Vensim, Stella et iThink, GPSS, simule, simscript, Rockwell Sable, [Flexsim], etc., Pour l'accuser en la computadora et obtenir les résultats souhaités.
Vérification
Le procès de vérification consiste à vérifier que le modèle simulé accomplit avec les conditions requises design pour lesquels il s'a élaboré.[2] S'agit d'évaluer que le modèle se comporte d'accord à sa création du modèle
Validation Du Système
À travers cette étape est estimer les différences entre le fonctionnement du simulateur et le système réel que s'est en agissant de simuler.[3] Les formes les plus communes de valider un modèle sont:
- L'opinion d'experts sur les résultats de la simulation.
- L'exactitude pour peu que se predicen données historiques.
- L'exactitude dans la prédiction du futur.
- La vérification de faillit du modèle de simulation à l'utiliser des données qu'ils font faillir au système réel.
- L'acceptation et confiance dans le modèle de la personne que fera usage des résultats qu'il lance l'expérience de simulation.
Expérimentation
L'expérimentation avec le modèle se réalise après que celui-ci ait été validé. L'expérimentation consiste à générer les données souhaitées et en réaliser une analyse de sensibilité des indices requis...
Interprétation
dans cette étape de l'étude, ils s'interprètent les résultats qu'il lance la simulation et avec base à ceci se prend une décision. Il est obvio que les résultats qui s'obtiennent d'une étude de simulation aide à supporter décisions du type semi-structuré.
Documentation
Deux types de documentation sont requis pour faire un meilleur usage du modèle de simulation. La première se rapporte à la documentation du type technique et la deuxième se rapporte au manuel de l'utilisateur, avec lequel se facilite l'interaction et l'usage du modèle développé.
Modèles de simulation
L'expérimentation peut être un travail de champ ou de laboratoire. Le modèle de méthode usé pour la simulation serieuse théorique, conceptual ou sistémico.
Après confirmer l'hypothèse nous pouvons déjà dessiner un teorema. Enfin si celui-ci est admis il peut se convertir dans une théorie ou dans une loi.
Modèle théorique
Le 'modèle théorique' doit contenir les éléments qu'ils se précisent pour la simulation. Un exemple avec travail de laboratoire est un programme de statistique avec ordinateur que génère des nombres aléatoires et qu'il contienne les statistiques de la moyenne et ses différentes versions : cuadrática- arithmétique-géométrique-harmonica. En plus doit être capable de déterminer la normalité en des termes de probabilité des séries générées. L'hypothèse de travail est que la moyenne et ses versions ils aussi déterminent la normalité des séries. Il est un travail expérimental de laboratoire. Si il est certaine l'hypothèse nous pouvons établir la séquence teorema, théorie, loi. Il est le modèle principal de tout une investigacion cientifica, grâce à cela pouvons définir ou conclure l'hipotesis,les prédictions,etc.
Modèle conceptual
Le modèle conceptual souhaite établir par un questionnaire et avec travail de champ, l'importance de la discrimination ou refus dans une collectivité et le faire par l'intermédiaire d'un questionnaire en forme d'une simulation avec une échelle d'attitude. Après voir si la population est représentative ou appropriée, maintenant la simulation est l'application du questionnaire et le modèle est le questionnaire pour confirmer ou rejeter l'hypothèse de si il existe discrimination dans la population et vers que groupe de personnes et en que questions. Grande part des simulations ils sont de ce type avec des modèles conceptuales.
Modèle Sistémico
Le modèle sistémico est plus pretencioso et est un travail de laboratoire. Il se simule le système social en une de ses représentations totales. L'analyse de systèmes est une représentation totale. Un plan de développement dans le segment de transports avec un modèle d'écologie humaine, par exemple. L'accent dans la théorie générale de systèmes est l'approprié dans ce type de simulations. Ce méthode, qu'est pour un Système complexe, est extrêmement abstrait, ne se limite pas à la description du système, mais que doit comprendre dans la simulation les entrées et sorties d'énergie et procès d'homeostasis, autopoiesis et retroalimentación.
Autant le programme de statistique, comme l'échelle d'attitude, comme le système total, ils sont des parfaites simulations de la réalité et modelizan tous les éléments dans ses respectives hypothèses de travail. Ils sont aussi un microclima et l'environnement ou le plateau dans les procès de simulation/expérimentation. Autres propriétés qui doivent il contenir les simulations il est qu'ils soient repetibles indéfiniment. Qu'ils évitent l'effet d'apprentissage qu'incite à l'encuestador à remplir il même les questionnaires et que se pourra éviter avec quelque contrôle, qu'ils soient souples ou mejorables et que ne soyez pas invasivo ou changer la population des échantillons successifs.
Simulation par computadora
Est une tentative de modelar situations de la vie réelle par l'intermédiaire d'un programme de computadora, ce que requiert être étudié pour voir comment est qu'il travaille le système. il déjà soit par changement de variables, peut-être prédictions faites sur le comportement du système.
La simulation par computadora s'est converti dans une part utile du modelado de beaucoup de systèmes naturels en physicienne, chimique et biologie, et systèmes humains comme la économie et les sciences sociales (sociología computacional),[3] Ainsi qu'en diriger pour gagner la pénétration son comportement changera chaque simulation selon l'ensemble de paramètres initiaux suppositions par l'environnement. Les simulations par computadora sont souvent des envisagés êtres humains en dehors d'un loop de simulation.
Traditionnellement, le modelado formel de systèmes a été à travers un modèle mathématique, qu'essaie trouver tu résolves des analytiques à des problèmes que permettent la prédiction du comportement d'un système d'un ensemble de paramètres et conditions initiales. La simulation par computadora est fréquemment usée comme un accessoire pour, ou remplacement de, systèmes de modelado pour lesquels les résolves des analytiques de forme fermée simple ils ne sont pas possibles. ils ici se trouvent beaucoup de types différents de simulation par computadora, la caractéristique commune que toutes elles partagent il est la tentative par générer un échantillon de plateaus représentatifs pour un modèle en qu'une énumération complète de tous les états possibles ils seraient prohibitivos ou impossibles. Divers colis de logiciel existent pour modelar par computadora dans le fonctionnement de la simulation se réalise sans effort et simple (par exemple: la simulation Monte Carlo et le modelado estocástico comme le Simulateur de Risque).
Il est de plus en plus commun écouter sur des simulations à des beaucoup de classes désignées comme "environnements synthétiques". Cette étiquette a été adoptée à l'élargir la définition de "simulation", qu'il comprend virtuellement n'importe quelle représentation computarizada. Tambien Se peut dire k est simulacion par computadora lorsque mets: ceci je l'ai fait à computadora
Simulation en informaticienne
En informaticienne la simulation a encore majeure signification spécialisé: Alan Turing a usé le témino "simulation" pour se rapporter à ce que passe lorsqu'une computadora digitale court une table de de état (court un programme) qu'il décrit les transitions d'état, les entrées et sorties d'une machine sujette à discret-état. La simulation computarizada d'une machine sujette.
En programmation, un simulateur est souvent usé pour exécuter un programme qui doit il courir dans certains types d'inconvénients de computadora ou en un rigoureux controlador de preuve d'environnement. Par exemple, les simulateurs sont fréquemment usés pour épurer un microprograma (microcódigo) ou quelques fois programmes d'application commerciale. Étant donné que, l'opération de computadoras est simulée, toute l'information sur l'opération de computadoras est directement disponible au programador, et la vitesse et exécution puisse varier à volonté.
Les simulateurest ils peuvent être usés pour interpréter la ingénierie de sécurité ou la preuve design de logique VLSI, avant que soient bâtis. En informaticienne théorique le terme "simulation" il représente une relation entre les systèmes de transition d'état. Ceci est usé dans l'étude de la sémantique operacional.
Dans le zone des sciences ils sont de grande aide puisque les étudiants ils lient des concepts abstraits avec réels (le choc de molécules) et il aussi aide dans le sens des ressources puisque seulement se doit disposer avec une paire de computadores et n'avec tout l'aparataje d'un laboratoire entier.
Simulation dans la préparation
thumb|Soldat dans un simulateur de preuve de manie. La simulation est usée en l'entraînement ou préparation autant du personnel civil comme militaire; ceci arrive lorsqu'il est prohibitivamente cher ou simplement très dangereux pour lui permettre user équipe réelle à un apprenti dans le monde réel. Dans cette dernière situation ils ils apprendront des précieuses leçons dans un environnement virtuel sûr. La pertinence est permettre des erreurs pendant l'entraînement pour un système critique de sécurité.
L'entraînement simulé typiquement vient en trois catégories:
- Simulation de "Vie", il est lorsque les personnes réelles usent équipe simulée dans le monde réel.
- Simulation "Virtuel", il est lorsque les personnes réelles usent équipe simulée en mondes simulés ou environnements virtuels.
- Simulation "Constructive", il est lorsque tu présentes simulées, usent équipe simulée, en des environnements simulés.
Simulation dans l'éducation
Ce type de simulation est un tellement semblable à la d'entraînement ou préparation. Elles se dirigent en des tâches spécifiques. Dans le passé les videos étaient usés par des maîtres et pour educar élèves à remarquer, résoudre des problèmes et jouer un rôle; il s'est pourtant vu déplacée par la simulation, puisque celle-ci comprend vignettes narratives animées, celles-ci sont videos de caricatures hypothétiques et histoires basées sur la réalité, en enveloppant à la classe en l'enseignement et apprentissage, aussi s'use pour évaluer l'apprentissage, résoudre des problèmes d'habilités et disposition des enfants, et le service des professeurs.
Simulation dans les sciences naturelles
Les expériences basées sur techniques comme la espectroscopía de RMN munissent des données détaillées sur le comportement de la matière. Pourtant, pour interpréter ces expériences et pour obtenir une résolution majeure en espace et temps, nous devons faire appel à des modèles théoriques. La résolution analytique de ces modèles est impossible pour la plupart des systèmes d'intérêt pratique. C'est pour cela que, il est nécessaire faire appel à la résolution numérique de ces modèles en forme de simulations. Une simulation cherche recrear les éléments qui s'envisagent importants dans la reproduction d'un phénomène remarqué empíricamente. Exemples importants sont les dynamiques molecular et la chimique computacional, les deux utilisées largement pour étudier le plegamiento de protéines en la biofísica et les propriétés mécaniciennes de polímeros artificielles dans la science de matériels.
Simulation médicale
Ce type de simulation accroît de plus en plus en son en développant et ils se sont en déployant de plus en plus pour enseigner procédures thérapeutiques et de diagnostic ainsi que concepts et la prise de décision médicale au personnel dans les professions médicales. Ces simulateurs se sont été en développant pour l'entraînement pour une gamme de procédures basiques comme la transfusion de sang, une chirurgie laparoscopica, soignée traumatológicos auscultación pulmonar et cardiaque, etc.
Simulation et jeux vidéos
- Jeu vidéo de stratégie
- Jeu vidéo de sports extrêmes
Références
Voyez-vous aussi
- Système dynamique
- Dynamique de systèmes
- Emulador
- Méthodologie dans les sciences sociales
- Modèle
- Réalité Virtuelle
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